De afgelopen jaren is er veel gesproken over kunstmatige intelligentie (AI), maar een term die nu steeds vaker terugkomt is AI agent. Toch weten veel mensen nog niet precies wat dit is, laat staan wat je ermee kunt in je bedrijf. In deze blog leggen we het helder uit. Geen vakjargon, geen tech-praat. Gewoon begrijpelijk.
Wat is een AI agent?
Een AI agent is een digitaal systeem dat zelfstandig taken kan uitvoeren op basis van een doel. Het verschil met een normale tool of chatbot? Een AI agent volgt niet simpelweg een vast script, maar kan beslissingen nemen op basis van context. Het systeem begrijpt wat er moet gebeuren, bepaalt zelf welke stappen nodig zijn en voert ze uit – zonder tussenkomst van een mens.
Een AI agent is dus eigenlijk een slimme assistent die je een taak geeft, waarna hij zelf uitzoekt hoe die taak het beste gedaan kan worden.
Denk bijvoorbeeld aan:
- Een AI agent die automatisch je inbox bijhoudt, e-mails samenvat en belangrijke vragen beantwoordt.
- Een agent die offertes opstelt op basis van klantinformatie.
- Of – zoals wij het zelf gebruiken – een agent die dagelijks rapportages maakt van alle marketing- en salesdata, en deze verstuurt naar de juiste personen in het team.
Een voorbeeld uit de praktijk
Bij DigiSwift hebben we een AI agent ontwikkeld voor een klant die moeite had met overzicht houden over hun marketing- en verkoopresultaten. Elke dag worden er advertenties gedraaid, gesprekken gevoerd, offertes gestuurd – maar al die data kwam uit verschillende systemen.
De AI agent verzamelt nu automatisch informatie uit hun CRM, advertentieplatforms en e-mail, zet het om naar heldere rapporten en stuurt die elke ochtend naar de betrokken medewerkers. Alles gebeurt op de achtergrond, zonder handmatig werk. Resultaat: beter inzicht, sneller bijsturen, minder fouten.
AI agents worden steeds toegankelijker
Wat vroeger alleen weggelegd was voor grote techbedrijven, is nu voor bijna iedereen bereikbaar. Dankzij no-code tools (zoals Langflow of n8n) kunnen AI agents worden gebouwd zonder dat je een team van programmeurs nodig hebt. En omdat veel modellen open-source beschikbaar zijn, betaal je alleen voor wat je écht gebruikt.
Ook belangrijk: veel AI agents draaien tegenwoordig lokaal – op je eigen server of computer. Zeker bij toepassingen waarbij privacy cruciaal is (zoals klantdata, personeelsdossiers of financiële info), maken we bij DigiSwift bewust gebruik van lokale LLM’s (Large Language Models). Zo blijft gevoelige informatie binnen je eigen netwerk en wordt er niets gedeeld met externe partijen zoals OpenAI of Google.
Wat zijn de voordelen van een AI agent?
- Tijdbesparing: Routinewerk wordt overgenomen.
- Minder fouten: AI is consistent, raakt niet moe of afgeleid.
- 24/7 beschikbaarheid: Ook buiten kantooruren actief.
- Betere beslissingen: Door continu actuele inzichten.
- Snelle implementatie: Binnen enkele dagen te koppelen aan je bestaande systemen.
En misschien nog wel het belangrijkste: je team kan zich richten op werk dat er echt toe doet, in plaats van op herhalende taken.
Is het een hype?
Nee, AI agents zijn geen trend die overwaait. Het is een blijvende verandering in hoe we werken. Net zoals automatisering in de productie de standaard is geworden, zie je nu dat digitale werkassistenten een vaste plek krijgen in de dagelijkse bedrijfsvoering.
En die verschuiving gaat snel. Wie nu begint met het inzetten van AI agents, bouwt niet alleen efficiëntie op, maar ook een voorsprong ten opzichte van bedrijven die blijven vasthouden aan oude processen.
Bij DigiSwift bouwen we binnen onze marketing trajecten AI agents op maat – afgestemd op je werkwijze, je tools en je team. We denken mee, bouwen snel, en zorgen dat alles veilig draait. Interesse? Laat het weten, dan laten we zien wat er mogelijk is binnen jouw situatie.
